فوائد الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة
لقد ساهمت خوارزميات التعلم الآلي، وإمكانية الوصول إلى البيانات، وتوافر شبكات الجيل الخامس في زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية، مما أدى إلى تسريع وتيرة التغيير. يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي غربلة كميات هائلة من البيانات الصحية - من السجلات الصحية والدراسات السريرية إلى المعلومات الجينية - وتحليلها بشكل أسرع بكثير من البشر.
طرق فوائد الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة
يمكن ان يفيد الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة بعدة طرق، منها:
- تشخيص الأمراض: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الصور الطبية (مثل الأشعة السينية) وتقديم تشخيصات دقيقة وسريعة، من خلال جمع الصور مع البيانات المدخلة، ثم معالجة هذه الصور باستخدام الشبكات العصبية العميقة، مثل شبكات الالتفاف العصبي، بعد التقييم والتحسين، يمكنه تقديم تشخيصات سريعة ودقيقة. يتم دمجه في نظم الرعاية الصحية لتحسين الكفاءة، مع ضرورة التحقق من النتائج من قبل الأطباء لضمان دقتها. هذه العمليات تسهم بشكل كبير في تحسين نتائج المرضى.
- تحليل البيانات: يساعد في معالجة كميات كبيرة من البيانات الصحية، مما يسهل اكتشاف الأنماط والتوجهات، أذ يمكنه معالجة بيانات متنوعة، مثل السجلات الطبية، نتائج الفحوصات، حيث بفضل قدرته على التعلم من البيانات السابقة، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد المخاطر الصحية، تحسين خطط العلاج، وتقديم توصيات مخصصة للمرضى. كما يساهم في تقليل الوقت والجهد المطلوبين لتحليل البيانات.
- العلاج الشخصي: يتيح تطوير خطط علاج مخصصة بناءً على البيانات الفردية للمرضى، مثل الجينات والسجل الطبي، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط الفريدة لكل مريض، مما يساعد في فهم العوامل الوراثية والبيئية التي تؤثر على صحتهم. من خلال دمج هذه البيانات، يمكن للنظام تقديم توصيات علاجية تتناسب مع الاحتياجات الخاصة لكل مريض، ويعزز من فعالية العلاجات ويقلل من الآثار الجانبية، مما يسهم في تحسين نتائج الصحة العامة.
- الرعاية الصحية عن بعد: يدعم التطبيقات التي تتيح للمرضى التواصل مع الأطباء ومراقبة حالتهم الصحية عن بُعد، من خلال معالجة المعلومات التي يجمعها المرضى عبر الأجهزة القابلة للارتداء، مثل معدل ضربات القلب ومستويات السكر، مما يساعد في تقديم تقارير دقيقة للأطباء. كما يسهل الذكاء الاصطناعي الدردشة مع المرضى، حيث يمكنه الرد على الاستفسارات وتقديم نصائح طبية فورية. من خلال هذه التطبيقات، يمكن للأطباء متابعة حالات المرضى عن بُعد، مما يعزز من إمكانية التدخل المبكر ويقلل من الحاجة للزيارات الطبية المتكررة.
- البحث والتطوير: يُستخدم في اكتشاف الأدوية الجديدة وتحليل فعالية العلاجات بشكل أسرع، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات الجينية والكيميائية لتحديد المركبات المحتملة التي قد تكون فعالة ضد الأمراض. كما يمكنه نمذجة تفاعلات الأدوية مع المستهدفات البيولوجية، كما يُستخدم في تحليل البيانات السريرية لتقييم فعالية العلاجات وسلامتها، مما يمكّن الباحثين من اتخاذ قرارات مستنيرة بسرعة أكبر. هذه القدرات تسهم في تسريع إدخال الأدوية الجديدة إلى السوق وتحسين نتائج المرضى بشكل عام.
قد يساعد الذكاء الاصطناعي في جعل عمليات الرعاية الصحية أكثر كفاءة
تستخدم مؤسسات الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة كافة أنواع العمليات، بدءًا من مهام المكاتب الخلفية وحتى رعاية المرضى. وفيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لصالح الموظفين والمرضى:
- سير العمل الإداري: يقضي العاملون في مجال الرعاية الصحية الكثير من الوقت في أداء الأعمال الورقية والمهام الإدارية الأخرى. ويمكن للذكاء الاصطناعي والأتمتة المساعدة في أداء العديد من هذه المهام الروتينية، مما يوفر الوقت للموظفين للقيام بأنشطة أخرى ويمنحهم المزيد من الوقت وجهاً لوجه مع المرضى. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي مساعدة الأطباء في تدوين الملاحظات وتلخيص المحتوى الذي يمكن أن يساعد في الاحتفاظ بالسجلات الطبية بأكبر قدر ممكن من الدقة. وقد يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في الترميز الدقيق ومشاركة المعلومات بين الأقسام والفواتير.
- مساعدو التمريض الافتراضيون: يمكن استخدام مساعدي التمريض الافتراضيين - وهم عبارة عن روبوتات دردشة أو تطبيقات أو واجهات أخرى تعمل بالذكاء الاصطناعي - للمساعدة في الإجابة على الأسئلة حول الأدوية، وإرسال التقارير إلى الأطباء أو الجراحين ومساعدة المرضى في تحديد موعد لزيارة الطبيب. يمكن أن تساعد هذه الأنواع من المهام الروتينية في إبعاد العمل عن أيدي الموظفين، الذين يمكنهم بعد ذلك قضاء المزيد من الوقت بشكل مباشر في رعاية المرضى، حيث يكون الحكم والتفاعل البشريان أكثر أهمية.
- الحد من أخطاء الجرعة: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحديد الأخطاء في كيفية إعطاء المريض للدواء بنفسه، مثال: يمكن استخدام أداة تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تكون مرتبطة بالمريض (مثل جهاز توجيه wifi) للإشارة إلى الأخطاء في كيفية إعطاء المريض لقلم الأنسولين أو جهاز الاستنشاق.
- العمليات الجراحية الأقل تدخلاً: قد يتم استخدام الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للعمل حول الأعضاء والأنسجة الحساسة للمساعدة في تقليل فقدان الدم ومخاطر العدوى والألم بعد الجراحة.
- الوقاية من الاحتيال: ويمكن أن يساعد تنفيذ الذكاء الاصطناعي في التعرف على الأنماط غير العادية أو المشبوهة في مطالبات التأمين، مثل الفواتير مقابل خدمات أو إجراءات باهظة الثمن لم يتم إجراؤها، وإجراء اختبارات غير ضرورية للاستفادة من مدفوعات التأمين.
